項目簡介
                      課程設置
                      顧問解析
                      留學資訊
                      成功案例
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                      科技碩士企業商業分析方向
                      Master of Technology in Enterprise Business Analytics
                      商科
                      商業分析
                      項目簡介
                      課程設置
                      顧問解析
                      留學資訊
                      成功案例
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                      項目簡介
                      專業方向
                      商業分析
                      專業排名
                      1
                      入學時間
                      8月
                      項目時長
                      1年
                      項目學費
                      52024新幣/年
                      <p>新加坡國立大學企業商業分析方向科技碩士項目用于滿足行業對數據科學家的需求,他們可以通過數據洞察力幫助組織實現更好的業務成果。它最適合尋求專注于以下領域的專業人士:有條理的數據探索和可視化、診斷分析、使用統計和機器學習技術的預測建模、文本分析、推薦系統和大數據工程等。新加坡國立大學企業商業分析方向科技碩士項目讓學生為企業業務分析中的專家、專家和領導角色做好準備,通過戰略性地使用數據、分析、模型和一線工具來創造商業價值。通過促進更有效地利用和管理數據分析,可以幫助企業專注于重大決策,從而獲得更好的預測能力,從而轉化為更高的利潤。幫助企業建立更好、更有效的模型將帶來更好的結果,例如更具吸引力的定價、更高水平的客戶服務、更好的市場細分、高效的庫存管理和利潤最大化。</p>
                      申請要求
                      具有數學、統計學、計量經濟學、管理科學、運籌學、科學或工程專業背景,精通英語(書面和口語),有筆面試,偏好2年以上相關工作經驗
                      語言要求
                      類型
                      總分要求
                      小分要求
                      雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
                      雅思
                      6
                      /
                      托福
                      85
                      /
                      申請時間
                      2022Fall
                      -
                      開放時間
                      2022-04-01
                      Round1
                      2022Fall Round1

                      開始時間:-

                      結束時間:2022-04-01

                      申請已結束

                      課程設置
                      序號
                      課程介紹
                      Curriculum
                      1
                      數據分析學與最佳實踐
                      Data Analytics Process and Best Practices
                      2
                      數據敘事
                      Data Story Telling
                      3
                      數據管理與保護
                      Data Governance & Protection
                      4
                      商業分析項目管理
                      Managing Business Analytics Projects
                      5
                      活動分析學
                      Campaign Analytics
                      6
                      統計訓練營
                      Statistics Boot Camp
                      7
                      預測分析——趨勢與不尋?,F象解讀
                      Predictive Analytics–insights of Trends and Irregularities
                      8
                      文本分析學
                      Text Analytics
                      9
                      推薦系統
                      Recommender Systems
                      10
                      消費者分析學
                      Customer Analytics
                      11
                      高級消費者分析學
                      Advanced Customer Analytics
                      顧問解析
                      <p>該項目設置在新加坡國立大學系統科學研究所,為滿足行業對數據科學家的需求而設計。它最適合致力于以下領域的專業人士:系統化的數據探索和可視化、診斷分析、使用統計和機器學習技術的預測建模、文本分析、推薦系統和大數據工程等。</p> <p><b>課程設置</b>:學生需完成基礎課程和專業課程,基礎課程涉及分析項目管理和交付、核心分析技能,專業課程涉及消費者分析、大數據處理、實際語言處理、高級預測建模技術。同時,該項目還有在公司為期5個月的畢業項目,也可以團隊合作形式的實習展開。</p> <p><b>就業服務</b>:學生有為期三個月的實習項目,如果實習期間內表現很好,是很有可能在實習期結束后直接拿到工作offer的。該項目學生實習過的公司有埃森哲、IBM、華僑銀行等。畢業生入職的公司主要有埃森哲、星展銀行、華僑銀行、IBM等。NUS-ISS職業服務辦公室幫助學生根據他們的技能和經驗匹配工作,并且每兩年舉辦一次招聘會。</p> <p><b>招生特點</b>:2020/21學年錄取了207人。該項目設有筆面試,筆試通過之后才會收到面試,筆試主要考察數學知識和專業知識,面試會問general問題以及專業/技術領域問題。偏好有工作經驗的申請者,錄取難度比NUS BA簡單。 </p>
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